những tổ chức bảo hiểm lớn ở Mỹ như State Farm, Liberty Mutual, Allstate, Progressive phát triển kỹ thuật học máy để cải thiện hoạt động buôn bán.
Bảo hiểm là một ngành nghề khó khăn, đóng góp khoảng 507 tỷ USD, tương đương 2,7% tổng sản phẩm quốc nội Mỹ. Khi người dùng ngày một chú ý và lựa chọn kỹ hơn sản phẩm bảo hiểm, tổ chức cung ứng dịch vụ này đã đầu tư mạnh vào kỹ thuật học máy (Machine Learning) để cải thiện hoạt động buôn bán, nâng cao trải nghiệm và ưng ý của Cả nhà.
Theo một phân tách của Opportunity Landscape về người nào trong bảo hiểm, mang khoảng 46% ứng dụng cung ứng biện pháp hoạt động tố giác và 43% cho phát hành bảo hiểm.
khoa học học máy (Machine Learning) giúp công ty bảo hiểm phân tích dữ liệu các bạn.
Trong danh sách đơn vị bảo hiểm top đầu của Mỹ, ai được áp dụng phổ quát trong chatbot để tư vấn, chỉ dẫn cho đại lý hình thức kinh doanh. Thuật toán học máy còn giúp thu thập dữ liệu người dùng, thông tin sản phẩm mới cho Các bạn, trong khoảng đấy mở rộng theo dõi thiên hướng thị trường, xác định cơ hội buôn bán cho công ty.
State Farm
State Farm là tập đoàn bảo hiểm lớn ở Mỹ gồm phổ quát tổ chức con, mang hội sở chính đặt tại Bloomington, bang Illinois. Trong quyết tâm xác định lái xe mất tụ hội bằng công nghệ thị giác máy tính (computer vision), State Farm đã khởi động một cuộc thi trực tuyến vào năm 2016, thu hút 1.440 người tham gia mang tổng chi phí 65.000 USD cho 3 cấp độ giải thưởng.
Người tham gia được thử thách với nhiệm vụ phân cái hành vi tài xế bằng cách tiêu dùng danh sách danh mục gồm lái xe an toàn, hoạt động nhắn tin, vận hành radio, nói chuyện điện thoại... Điểm số cuộc thi được tính trị giá tối thiểu trong khoảng 0-1, người tham gia đạt được điểm càng gần 0 càng thấp.
Vị trí trước hết đạt được số điểm 0,08739 dùng 2 mô phỏng kết nối thần kinh và phân loại hình ảnh, hội tụ vào 2 vùng ảnh chính là vùng đầu và phần dưới cộng bên phải nơi mang vô lăng điều khiển.
trong khoảng giác độ chiến lược kinh doanh, việc thu thập và phân tích dữ liệu lái xe giúp công ty bảo hiểm State Farms tùy chỉnh gói bảo hiểm, khuyến mại cho khách hàng. Việc thu thập, phân tích dữ liệu là một trong những đóng góp quan yếu của ai trong ngành bảo hiểm.
Liberty Mutual
Vào tháng 1/2017, Liberty Mutual công bố kế hoạch vững mạnh ứng dụng trong khoảng ai trên ôtô và sản phẩm giúp mang lại sự an toàn cho lái xe. Solaria Labs, 1 cơ sở ươm tạo đổi mới do Liberty Mutual thành lập đã ra mắt một cổng thông tin dành cho nhà lớn mạnh API, tích hợp nội dung độc quyền và dữ liệu công khai của tổ chức về bí quyết lớn mạnh của khoa học này. Giao diện lập trình ứng dụng API là bộ công cụ cung ứng kế hoạch chi tiết để xây dựng các áp dụng phần mềm.
Tham khảo giải pháp bảo hiểm cho người cột trụ tại: http://muabaohiemnhantho.org/mua-bao-hiem-nhan-tho-cho-vo-chong
doanh nghiệp bảo hiểm này thử nghiệm 1 biện pháp giúp tài xế can hệ đến vụ tai nạn xe khá hoặc chủ xe Tìm hiểu thiệt hại của công cụ bằng camera điện thoại. Ứng dụng này sẽ tổng hợp, phân tích dựa trên hàng ngàn hình ảnh của những vụ tai nạn xe, sau đấy ước lượng giá bán tu chỉnh thiệt hại cho chủ công cụ.
Sáng kiến này còn phân phối số lượng trường hợp tử vong do xe cơ giới trong năm 2016 đạt đỉnh 40.200 vụ, đây là số vụ tai nạn cao nhất được ghi nhận trong gần 1 thập kỷ. Trong khoảng góc kinh độ tế, giá thành y tế trong một năm để xử lý hậu quả mang thể lên tới 80 tỷ USD. Cục Con số lao động Mỹ ước lượng mức lương làng nhàng của một người phụ trách phân tích thiệt hại là 63.510 đô la Mỹ trong năm 2016.
Vào tháng 5/2016, Liberty Mutual đã khởi động sáng kiến đầu tư giả mạo hiểm Liberty Mutual Strategic Ventures (LMSV) giá trị 150 triệu đô la Mỹ. Trong quá trình đầu, LMSV tập trung vào khoa học và nhà sản xuất sáng tạo dành riêng cho ngành bảo hiểm.
Con số thường niên của Liberty Mutual năm 2016 Tìm hiểu khoa học là một trong các lĩnh vực biến động nhất của thị phần chứng khoán. Tổ chức kỹ thuật sở hữu rủi ro lớn vì doanh thu mang khuynh hướng ít dự đoán hơn và 1 số công ty có thể gặp phải tổn thất đáng kể. Bên cạnh đó, tiềm năng lớn mạnh trong khoảng thời gian dài của lĩnh vực điện toán đám mây, quảng cáo kỹ thuật số, trí óc nhân tạo và vật dụng kết nối là rất cao. Liberty Mutual nhấn mạnh những khoản đầu cơ vào khoa học để tận dụng xu hướng đang nổi lên của thị trường.
Allstate
Allstate được xây dựng thương hiệu năm 1931 và dùng cho hơn 16 triệu gia đình Mỹ. Allstate Corporation là một trong các tập đoàn bảo hiểm to nhất trên toàn cầu và là công ty bảo hiểm tài sản và thương vong to nhất tại Mỹ.
Allstate hiệp tác với Earley Information Science (EIS) - cơ quan phân tách dữ liệu giúp doanh nghiệp cải thiện hoạt động buôn bán, đã vững mạnh trợ lý ảo ABle, được xem như chuyên gia bảo hiểm tổ chức của Allstate. Tiêu chí ABle là hỗ trợ đại lý tìm kiếm thông tin về gói bảo hiểm thương mại Allstate Business Insurance (ABI).
Trước lúc ABle được triển khai, đại lý đã quen bán sản phẩm cá nhân (bảo hiểm sức khỏe tư nhân, bảo hiểm nhân thọ...). Ngoài ra, lúc đơn vị quyết định chuyển trọng điểm kinh doanh sang bảo hiểm thương nghiệp, phổ biến đại lý tỏ ra khá bối rối lúc tiếp cận thông báo để giải đáp khách hàng. Trung tâm chăm sóc khách hàng của Allstate dày đặc nghi vấn tới từ đại lý và phải mất thời kì chờ đợi để nhận câu trả lời, một đôi trường hợp còn mất hiệp đồng mang khách. Đại diện ABle cho biết trong Con số hướng dẫn cho đại lý, đơn vị này đã sở hữu trích dẫn về phát hành sản phẩm ABI. EIS cho biết mỗi tháng, ABle đã xử lý 25.000 yêu cầu chỉ dẫn trong khoảng đại lý.
Bước đi chiến lược của đơn vị thích hợp có nghiên cứu về xu thế bảo hiểm của tập đoàn giải đáp Boston và Morgan Stanley. Báo cáo cho rằng cái sản phẩm bảo hiểm cá nhân sẽ giảm mạnh, trong ấy thị phần bảo hiểm ôtô cá nhân đến năm 2030 được dự đoán sẽ giảm 65%. Một nhân tố khác đóng góp vào thiên hướng này là sự ra mắt của xe tự lái.
Trong Báo cáo thường niên năm 2017 của Allstate, doanh nghiệp trao đổi về cố gắng trau dồi kiến thức chuyên môn của đại lý mang tiêu chí định vị trở thành cố vấn đáng tin cậy cho người dùng. Theo ấy, Allstate đảm bảo sẽ triển khai kỹ thuật, thứ tự, giáo dục, tập kết vào khởi tạo mối quan hệ và lấy khách hàng khiến trọng tâm. Cùng lúc tinh giản, tự động hóa quy trình dịch vụ, cho phép đại lý tập kết nhiều hơn vào việc giải đáp.
Progressive
công ty bảo hiểm Progressive tận dụng thuật toán học máy vào phân tích dự đoán dựa trên dữ liệu thu thập trong khoảng trình điều khiển dữ liệu quý khách. Trong một tuyên bố về hoạt động viễn thông, Progressive cho biết ứng dụng Snapshot đã giúp công ty thu thập 14 tỷ dữ liệu.
Đại diện Progressive cho biết họ đang thu thập phổ quát dữ liệu có tốc độ tốc độ hơn. Vấn đề đơn vị gặp phải chính là thời gian phân tích, cho nên quyết định dùng thuật toán học máy là bí quyết để họ hiểu rõ hơn về dữ liệu đang sở hữu, trong khoảng ấy đưa ra dự báo các gì sẽ xảy ra trên thị trường bảo hiểm.
Pavan Divakarla - Trưởng bộ phận dữ liệu và phân tích dữ liệu kinh doanh của Progressive nhận định: "Chúng ta với có thể khắc phục nhu cầu mô phỏng hóa dữ liệu và dự đoán vì chúng ta sở hữu thông lượng (throughput) nhanh hơn".
Trong Báo cáo thường niên năm 2016 của Progressive, doanh nghiệp đã đánh dấu sự gia tăng loại sản phẩm bảo hiểm thương mại trong khoảng 0-9% thời kỳ 2014-2016. Đồng thời, sản phẩm bảo hiểm tư nhân cũng nâng cao trong khoảng 2-6% trong cùng khoảng thời kì. Tổng doanh thu năm 2016 đạt 23,4 tỷ đô la.
Nguồn theo: VNexpress đưa tin.
Comments
Post a Comment